High levels of virological failure with major genotypic resistance mutations in HIV-1-infected children after 5 years of care according to WHO-recommended 1st-line and 2nd-line antiretroviral regimens in the Central African Republic
Notice bibliographique
Résumé
A large cohort of 220 HIV-1-infected children (median [range] age: 12 [4-17] years) was cared and followed up in the Central African Republic, including 198 in 1st-line and 22 in 2nd-line antiretroviral regimens. Patients were monitored clinically and biologically for HIV-1 RNA load and drug resistance mutations (DRMs) genotyping. A total of 87 (40%) study children were virological responders and 133 (60%) nonresponders. In children with detectable viral load, the majority (129; 97%) represented a virological failure. In children receiving 1st-line regimens in virological failure for whom genotypic resistance test was available, 45% displayed viruses harboring at least 1 DRM to NNRTI or NRTI, and 26% showed at least 1 major DRM to NNRTI or NRTI; more than half of children in 1st-line regimens were resistant to 1st-generation NNRTI and 24% of the children in 1st-line regimens had a major DRMs to PI. Virological failure and selection of DRMs were both associated with poor adherence. These observations demonstrate high rate of virological failure after 3 to 5 years of 1st-line or 2nd-line antiretroviral treatment, which is generally associated with DRMs and therapeutic failure. Overall, more than half (55%) of children receiving 1st-line antiretroviral treatment for a median of 3.4 years showed virological failure and antiretroviral-resistance and thus eligible to 2nd-line treatment. Furthermore, two-third (64%) of children under 2nd-line therapy were eligible to 3rd-line regimen. Taken together, these observations point the necessity to monitor antiretroviral-treated children by plasma HIV-1 RNA load to diagnose as early as possible the therapeutic failure and operate switch to a new therapeutic line.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».