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Enregistrement W2592003520 · doi:10.1182/blood.v112.11.249.249

Preclinical Studies Using Polyethylenimine (PEI) Nanoparticles Complexed with Eukaryotic Translation Initiation Factor 5A (eIF5A) siRNA and eIF5AK50R Plasmid DNA Demonstrates Significant Anti-Myeloma Activity in Vitro and in Vivo

2008· article· en· W2592003520 sur OpenAlexaff
John A. Lust, John E. Thompson, Catherine A. Taylor, Bin Ye, Zhongda Liu, Zhong Sun, Richard Dondero, Laurie L. Moon‐Tasson, Michael Kline, Kathleen A. Donovan

Notice bibliographique

RevueBlood · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePolyamine Metabolism and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropidium iodideMolecular biologyBiologyIn vivoApoptosisInitiation factorIn vitroAnnexinSmall interfering RNAMessenger RNATransfectionTranslation (biology)Flow cytometryCancer researchProgrammed cell deathCell cultureBiochemistryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Hypusine is a unique amino acid present in all eukaryotes but found in only one highly conserved protein, eukaryotic translation initiation factor 5A. It is formed during a two-step post-translational modification of eIF5A. eIF5A has been identified as a critical factor for cell proliferation in yeast, as a modulator of p53, and recent studies indicate that the unhypusinated form of eIF5A is a pro-apoptotic protein. Because myeloma remains incurable, we hypothesized that induction of apoptosis by modulation of eIF5A may be a useful therapeutic approach. In this study we utilized PEI nanoparticles to deliver plasmid DNA and siRNA to myeloma tumor cells in vitro and in vivo. Methods: An siRNA was used to suppress levels of endogenous hypusinated eIF5A in tumors while an RNAi-resistant plasmid expressing a mutant of eIF5A (eIF5AK50R), that cannot be hypusinated, was used to increase levels of unhypusinated eIF5A which is proapoptotic. In vitro, KAS-6/1 myeloma cells were incubated with control siRNA/control plasmid, eIF5A siRNA alone, or eIF5A siRNA/eIF5AK50R for 72 hours in the presence or absence of IL-6. Apoptosis was quantitated using flow cytometry to detect annexin V/propidium iodide stained cells; results were corrected for percent apoptosis of the mock control to enable comparison between experiments. In vivo, SCID mice (3/group) were injected with 10 million KAS-6/1 cells SQ in the right flank and approximately 6 weeks later injected intratumorally twice weekly as follows: Group 1 control mice received 20 μg empty vector and 10 μg control siRNA. Group 2 received 20 μg eIF5AK50R plasmid and 10 μg control siRNA. Group 3 received 20 μg eIF5AK50R plasmid and 10 μg eIF5A siRNA. Tumor volumes were quantitated in mm3 using a2b/2 where a is the smaller dimension. Results: The in vitro results showed the following % apoptosis: Absence of IL-6 - Control: 6.5%, eIF5A siRNA/eIF5AK50R 30.3%. Presence of IL-6–Control:8.2%; eIF5A siRNA alone 36.5%; eIF5A siRNA/eIF5AK50R 45.2%. Western analysis demonstrated that the siRNA successfully inhibited the production of endogenous eIF5A. In vivo, after 24 days of monitoring tumor volume: group 1 mice showed that the KAS-6/1 cells grew from a mean tumor volume of 7±1 up to 102±16 mm3; tumors in group 2 mice remained relatively stable in size from 21±9 to 26±10 mm3. Group 3 mice showed a mean 92% tumor regression from 99±21 down to 7±1 mm3. Conclusions: Delivery of eIF5A siRNA and eIF5AK50R plasmid by PEI nanoparticles results in significant anti-tumoral reponses in vitro and in vivo. These studies may provide a novel therapy for myeloma patients with end stage disease that have failed standard treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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