Eco’s <i>The Name of the Rose</i> : Bricolage and montage of cultural history
Notice bibliographique
Résumé
Umberto Eco loved analogies, was an artist of the déjà-vu and a great bricoleur in architecting a pastiche of genre and a collage of intertextual anxieties of influences. I begin with his inspiration from one of his favorite and most influential writers, James Joyce, and will close with the influence of his all-time favorite movie, Casablanca. Eco’s remarkable study of Joyce’s works appeared in the first edition of Opera aperta. The influence of this meticulous analysis of puns, riddles, metonymy, and interactive metaphors resurfaces with his encyclopedic knowledge in The Name of the Rose. My argument is that Eco, keeping the famous Irish writer in mind, structured his own novels as dynamic epistemological metaphors. In addition to the skillful use of parodies, irony, puns, metaphors, erudition, semiosis, details, and comic relief, The Name of the Rose reveals many of Eco’s narrative strategies. Socratic dialogues, intertextual frames, citations, palimpsests, and chains of associations are at the center of his possible world of fiction where History and stories intertwine. From the cult movie Casablanca Eco learned how an intertextual collage of clichés was used constructively: “two clichés make us laugh, but a hundred clichés move us because we sense dimly that the clichés are talking among themselves and celebrating a reunion.” In The Rose we encounter clichés, archetypes, and familiar quotations that with Eco’s encyclopedic knowledge contribute to making his first hybrid cognitive narrative an excellent example of docere et delectare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».