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Enregistrement W2592263424 · doi:10.1080/15548627.2017.1291470

The peroxisomal AAA ATPase complex prevents pexophagy and development of peroxisome biogenesis disorders

2017· article· en· W2592263424 sur OpenAlexaff
Kelsey B. Law, Dana M. Bronte-Tinkew, Erminia Di Pietro, Ann Snowden, Richard O. Jones, Ann B. Moser, John H. Brumell, Nancy Braverman, Peter K. Kim

Notice bibliographique

RevueAutophagy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensSickKids FoundationMcGill UniversityHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeroxisomeBiologyAAA proteinsCell biologyBiogenesisMutationZellweger syndromeATPaseBiochemistryGeneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peroxisome biogenesis disorders (PBDs) are metabolic disorders caused by the loss of peroxisomes. The majority of PBDs result from mutation in one of 3 genes that encode for the peroxisomal AAA ATPase complex (AAA-complex) required for cycling PEX5 for peroxisomal matrix protein import. Mutations in these genes are thought to result in a defect in peroxisome assembly by preventing the import of matrix proteins. However, we show here that loss of the AAA-complex does not prevent matrix protein import, but instead causes an upregulation of peroxisome degradation by macroautophagy, or pexophagy. The loss of AAA-complex function in cells results in the accumulation of ubiquitinated PEX5 on the peroxisomal membrane that signals pexophagy. Inhibiting autophagy by genetic or pharmacological approaches rescues peroxisome number, protein import and function. Our findings suggest that the peroxisomal AAA-complex is required for peroxisome quality control, whereas its absence results in the selective degradation of the peroxisome. Thus the loss of peroxisomes in PBD patients with mutations in their peroxisomal AAA-complex is a result of increased pexophagy. Our study also provides a framework for the development of novel therapeutic treatments for PBDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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