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Enregistrement W2592285461 · doi:10.1167/17.2.15

Effects of aging on figure-ground perception: Convexity context effects and competition resolution

2017· article· en· W2592285461 sur OpenAlexafffund
Jordan Lass, Patrick Bennett, Mary A. Peterson, Allison B. Sekuler

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsNational Science Foundation
Mots-clésAchromatic lensChromatic scaleConvexityFigure–groundPerceptionPsychologyRegular polygonHomogeneousMathematicsStimulus (psychology)AudiologyOpticsGeometryPhysicsCognitive psychologyCombinatoricsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined age-related differences in figure-ground perception by exploring the effect of age on Convexity Context Effects (CCE; Peterson & Salvagio, 2008). Experiment 1, using Peterson and Salvagio's procedure and black and white stimuli consisting of 2 to 8 alternating concave and convex regions, established that older adults exhibited reduced CCEs compared to younger adults. Experiments 2 and 3 demonstrated that this age difference was found at various stimulus durations and sizes. Experiment 4 compared CCEs obtained with achromatic stimuli, in which the alternating convex and concave regions were each all black or all white, and chromatic stimuli in which the concave regions were homogeneous in color but the convex regions varied in color. We found that the difference between CCEs measured with achromatic and colored stimuli was larger in older than in younger adults. Our results are consistent with the hypothesis that the senescent visual system is less able to resolve the competition among various perceptual interpretations of the figure-ground relations among stimulus regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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