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Enregistrement W2592414642 · doi:10.1002/num.22122

Global energy‐tracking identities and global energy‐tracking splitting FDTD schemes for the <scp>D</scp>rude Models of <scp>M</scp>axwell's equations in three‐dimensional metamaterials

2017· article· en· W2592414642 sur OpenAlexaff
Wan‐Shan Li, Dong Liang, Yanping Lin

Notice bibliographique

RevueNumerical Methods for Partial Differential Equations · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Simulation and Numerical Methods
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetamaterialMathematicsFinite-difference time-domain methodDrude modelEnergy (signal processing)Norm (philosophy)Tracking (education)Applied mathematicsMathematical analysisPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we study the Drude models of Maxwell's equations in three‐dimensional metamaterials. We derive new global energy‐tracking identities for the three dimensional electromagnetic problems in the Drude metamaterials, which describe the invariance of global electromagnetic energy in variation forms. We propose the time second‐order global energy‐tracking splitting FDTD schemes for the Drude model in three dimensions. The significant feature is that the developed schemes are global energy‐preserving, unconditionally stable, second‐order accurate both in time and space, and computationally efficient. We rigorously prove that the new schemes satisfy these energy‐tracking identities in the discrete form and the discrete variation form and are unconditionally stable. We prove that the schemes in metamaterials are second order both in time and space. The superconvergence of the schemes in the discrete H1 norm is further obtained to be second order both in time and space. Their approximations of divergence‐free are also analyzed to have second‐order accuracy both in time and space. Numerical experiments confirm our theoretical analysis results. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. Numer Methods Partial Differential Eq 33: 763–785, 2017

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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