Conserved expression of transposon-derived non-coding transcripts in primate stem cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A significant portion of expressed non-coding RNAs in human cells is derived from transposable elements (TEs). Moreover, it has been shown that various long non-coding RNAs (lncRNAs), which come from the human endogenous retrovirus subfamily H (HERVH), are not only expressed but required for pluripotency in human embryonic stem cells (hESCs). RESULTS: To identify additional TE-derived functional non-coding transcripts, we generated RNA-seq data from induced pluripotent stem cells (iPSCs) of four primate species (human, chimpanzee, gorilla, and rhesus) and searched for transcripts whose expression was conserved. We observed that about 30% of TE instances expressed in human iPSCs had orthologous TE instances that were also expressed in chimpanzee and gorilla. Notably, our analysis revealed a number of repeat families with highly conserved expression profiles including HERVH but also MER53, which is known to be the source of a placental-specific family of microRNAs (miRNAs). We also identified a number of repeat families from all classes of TEs, including MLT1-type and Tigger families, that contributed a significant amount of sequence to primate lncRNAs whose expression was conserved. CONCLUSIONS: Together, these results describe TE families and TE-derived lncRNAs whose conserved expression patterns can be used to identify what are likely functional TE-derived non-coding transcripts in primate iPSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».