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Enregistrement W2592729829 · doi:10.1117/1.jmm.16.1.015501

SOIMUMPs micromirror scanner and its application in laser line generator

2017· article· en· W2592729829 sur OpenAlexaff
Hui Zuo, Farzad Hossein Nia, Siyuan He

Notice bibliographique

RevueJournal of Micro/Nanolithography MEMS and MOEMS · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScannerGenerator (circuit theory)Laser scanningLaserOpticsLine (geometry)Computer sciencePhysicsPower (physics)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A SOIMUMPs 1-D rotation micromirror is presented. The micromirror is driven by electrostatic vertical comb-drive actuators to work at resonant mode to scan a laser beam. The residual stress in the metal film coated on the SOI device layer is used to generate vertical offset in the comb-drive actuators with the combs located far from the rotation axis to increase the torque. A concave lens is designed to put after the micromirror to amplify the laser beam scanning angle, as well as to compensate for the curvature of the micromirror. A micromirror-based scanning system is used to build a laser line generator with a continuously adjustable fan angle, which solves the limitation of a fixed fan angle in conventional laser line generators. Prototypes of the micromirror and the laser line generator are fabricated and measured. A driving circuit that can generate a high-voltage square wave driving signal with adjustable amplitude and frequency is designed. All the parts are integrated in a 44 mm×88 mm×44 mm box and powered with a single 5-V power supply. The optical scanning angle under 100 V with or without the concave lens is 27 deg and 12 deg, respectively, at a resonant frequency of 900 Hz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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