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Enregistrement W2592824661 · doi:10.1504/ijmrm.2015.074176

A journey to the south: socio-economic implications for young female head porters in the central business district of Kumasi, Ghana

2015· article· en· W2592824661 sur OpenAlexaff
Kwadwo Afriyie, Kabila Abass, Micheal Boateng

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Migration and Residential Mobility · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodEmpowermentEconomic growthWork (physics)Intervention (counseling)Promotion (chess)Gender and developmentGeographySocioeconomicsPolitical scienceSociologySocial changeEconomicsPsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The north-south movement in Ghana has taken a new dimension with females searching for better livelihood opportunities. The porters mostly end up living and working under deprived conditions and vulnerable to physical and reproductive health risks. Their expectations of making good money to enable them realise their dreams are hardly realised. Employing a mixed method of data collection, this paper examines the factors of this gendered migration and its socio-economic implications for the migrants in the CBD of Kumasi. It notes that the neo-classical economic theory of migration is inadequate in explaining the current pattern of north-south migration in Ghana. These female head porters face accommodation, health and work related risks/challenges at their destination. Yet deliberate policy intervention to stem the trend or address the associated challenges is lacking. It is the view of the paper that policy intervention must be geared towards bridging the socio-economic gap in development between the north and the south. The introduction of livelihood empowerment programs for these migrants at the destination will be a laudable thing but socio-economic development of the north, especially the promotion of female education will provide a viable long-term solution to the problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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