The other self in free fall: Anxiety and automated tracking applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent scholarship on the rise of automated self-tracking has focused on how technologies such as the Fitbit and applications such as Nike+ demand that the user internalize the logic of contemporary surveillance. These studies emphasize the disciplinary structure of self-tracking - noting that these applications rely on logics of self-control, flexibility and quantification to produce particular neoliberal subjects. Following these readings, this paper considers the central role that anxiety plays in motivating, and maintaining, the subject's desire to understand the self through automated tracking systems. I will elaborate on this anxiety in three defined sections. Firstly, I will provide a brief overview of the relationship between anxiety and affect developed in both Freud's and Lacan's work on anxiety. Secondly, I will consider how the particular aesthetic principles of two applications, the Nike+ running application and the Spire breath monitoring application, afford the production of anxious digital selves by drawing on the emerging digital aesthetic of the free-fall in order to create a simultaneous distanciation and conflation of the embodied self and the digital self. Finally, I will consider how self-tracking applications represent a particular affective loop, fuelled by the subject's insatiable jouissance, which drives a never-ending anxious attempt to reunite the subject and object. Ultimately, it is from within these practices of digital self-construction that we can most clearly identify both an everyday anxiety of the self and emergent subjectivity and aesthetic of the present.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle