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Enregistrement W2592880966 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs16-p4-22-03

Abstract P4-22-03: Palbociclib in combination with endocrine therapy in treatment-naive and previously treated elderly women with HR+, HER2– advanced breast cancer: a pooled analysis from randomized phase 2 and 3 studies

2017· article· en· W2592880966 sur OpenAlexaff
HS Rugo, Nicholas C. Turner, RS Finn, AA Joy, Sunil Verma, Nadia Harbeck, Stacy Moulder, Norikazu Masuda, Y-H Im, Kai Zhang, S Kim, Wan Sun, Patrick Schnell, C Huang-Bartlett, DJ Slamon

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalbociclibFulvestrantMedicineLetrozoleInternal medicineBreast cancerMetastatic breast cancerCancerClinical endpointNeutropeniaOncologyRandomized controlled trialPlaceboGastroenterologyGynecologyChemotherapyEstrogen receptorTamoxifenPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: At least 40% of breast cancers are diagnosed in women ≥65 y old and most are hormone receptor-positive/human epidermal growth factor receptor 2-negative (HR+/HER2-). Palbociclib (PAL) is an oral, small-molecule inhibitor of cyclin-dependent kinases 4 and 6. Randomized studies of PAL combined with endocrine therapy (ET) demonstrated significantly improved progression-free survival (PFS) in patients (pts) with treatment-naive and previously treated advanced breast cancer (ABC). Methods: We evaluated the efficacy of PAL+ET vs ET alone in pts aged ≥65-74 and ≥75 y across multiple pivotal randomized phase 2 and 3 studies. Safety and pharmacokinetics (PK) data (blood samples collected from pts in phase 1/2 [PALOMA-1] and phase 1 studies [NCT00141297 and NCT00420056]) for PAL+ET were pooled and compared across age groups. Pts who had not received treatment for ABC were randomized to receive PAL+letrozole (LET) or LET alone/with placebo (PBO; PALOMA-1, open-label/PALOMA-2, double-blind). Pts who had progressed on prior ET were randomized to receive PAL+fulvestrant (FUL) or PBO+FUL (PALOMA-3, double-blind). The primary endpoint for these studies was investigator-assessed PFS. Safety assessments and blood counts occurred at baseline and every 2 weeks for the first 2 cycles and on day 1 of subsequent cycles. Results: Among 872 pts treated with PAL+ET, 221 (25%) were aged ≥65-74 y and 83 (10%) were ≥75 y (PAL+LET: n=528, 162 and 56, respectively; PAL+FUL: n=347, 59 and 27). Median (range) treatment durations were 440 (1-1615) d, 502 (1-1615) d, and 459 (21-1404) d, respectively. Improvement in efficacy endpoints was seen with PAL+ET vs ET across all age groups (Table 1). Incidence of adverse events (AEs), serious AEs and discontinuations due to AEs were similar in the overall population (99%, 19%, 3%) and in pts aged ≥65-74 (99%, 25%, 5%) and ≥75 y (100%, 30%, 6%). Incidence of all grades and grade 3/4 neutropenia were also similar across age groups (overall: 67% and 54%; ≥65-74 y: 64% and 51%; ≥75 y: 77% and 60%). PK analysis showed no clinically relevant differences between arithmetic means, medians, and geometric means of the apparent oral clearance across age groups. Conclusions: PAL in combination with ET is an effective and well-tolerated treatment option for elderly pts with HR+/HER2- endocrine-sensitive and -resistant ABC. A dose adjustment based on age is not required. Sponsor: Pfizer Table 1. PFS in pts ?65-74 and ?75 y (ITT populations)OverallAged ≥65-74 yAged ≥75 yPALOMA-1/PALOMA-2PAL+LET vs528 vs 303162 vs 9456 vs 26LET/LET+PBO,* nHR (95% CI);0.53 (0.44-0.64);0.66 (0.45-0.97);0.31 (0.16-0.61);1-sided P value<0.00010.01620.0002Median PFS (95% CI), mo24.4 (22.0-26.2) vs27.5 (24.2-NR) vsNR (19.2-NR) vs13.6 (11.1-16.4)21.8 (16.3-31.3)10.9 (4.9-24.9)PALOMA-3PAL+FUL vs347 vs 17459 vs 3727 vs 6FUL+PBO, nHR (95% CI);0.46 (0.36-0.59);0.25 (0.14-0.45);0.87 (0.27-2.79);1-sided P value<0.0001<0.00010.4074Median PFS (95% CI), mo9.5 (9.2-11.0) vs16.1 (12.0-NR) vs13.6 (7.5-NR) vs4.6 (3.5-5.6)3.7 (1.9-5.3)7.4 (1.9-NR)HR=hazard ratio; ITT=intent to treat; NR=not reached. *Does not include 5 pts from phase 1 of PALOMA-1. Citation Format: Rugo HS, Turner NC, Finn RS, Joy AA, Verma S, Harbeck N, Moulder S, Masuda N, Im Y-H, Zhang K, Kim S, Sun W, Schnell P, Huang-Bartlett C, Slamon D. Palbociclib in combination with endocrine therapy in treatment-naive and previously treated elderly women with HR+, HER2– advanced breast cancer: a pooled analysis from randomized phase 2 and 3 studies [abstract]. In: Proceedings of the 2016 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2016 Dec 6-10; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(4 Suppl):Abstract nr P4-22-03.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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