The influence of<i>in vitro</i>fertilization and embryo culture on the embryo epigenetic constituents and the possible consequences in the bovine model
Notice bibliographique
Résumé
Medically assisted reproductive technologies, such as in vitro embryo production, are increasingly being used to palliate infertility. Eggs are produced following a hormonal regimen that stimulates the ovaries to produce a large number of oocytes. Collected oocytes are then fertilized in vitro and allowed to develop in vitro until they are either frozen or transferred to mothers. There are controversial reports on the adverse impacts of these technologies on early embryos and their potential long-term effects. Using newly developed technological platforms that enable global gene expression and global DNA methylation profiling, we evaluated gene perturbations caused by such artificial procedures. We know that cells in the early embryo produce all cells in the body and are able to respond to their in vitro environment. However, it is not known whether gene perturbations are part of a normal response to the environment or are due to distress and will have long-term impacts. While the mouse is an established genetic model used for quality control of culture media in clinics, the bovine is a large mono-ovulating mammal with similar embryonic kinetics as humans during the studied developmental window. These model systems are critical to understand the effects of assisted reproduction without the confounding impact of infertility and without the limitations imposed by the scarcity of donated human samples and ethical issues. The data presented in this review come mostly from our own experimentation, publications, and collaborations. Together they demonstrate that the in vitro environment has a significant impact on embryos at the transcriptomic level and at the DNA methylation level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».