Potent and Selective KDM5 Inhibitor Stops Cellular Demethylation of H3K4me3 at Transcription Start Sites and Proliferation of MM1S Myeloma Cells
Notice bibliographique
Résumé
Methylation of lysine residues on histone tail is a dynamic epigenetic modification that plays a key role in chromatin structure and gene regulation. Members of the KDM5 (also known as JARID1) sub-family are 2-oxoglutarate (2-OG) and Fe 2+ -dependent oxygenases acting as histone 3 lysine 4 trimethyl (H3K4me3) demethylases, regulating proliferation, stem cell self-renewal, and differentiation. Here we present the characterization of KDOAM-25, an inhibitor of KDM5 enzymes. KDOAM-25 shows biochemical half maximal inhibitory concentration values of <100 nM for KDM5A-D in vitro, high selectivity toward other 2-OG oxygenases sub-families, and no off-target activity on a panel of 55 receptors and enzymes. In human cell assay systems, KDOAM-25 has a half maximal effective concentration of ∼50 μM and good selectivity toward other demethylases. KDM5B is overexpressed in multiple myeloma and negatively correlated with the overall survival. Multiple myeloma MM1S cells treated with KDOAM-25 show increased global H3K4 methylation at transcriptional start sites and impaired proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».