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Enregistrement W2593168230 · doi:10.2174/1872208311666170301103722

Virus-Based RNA Silencing Agents and Virus-Derived Expression Vectors as Gene Therapy Vehicles

2017· review· en· W2593168230 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRecent Patents on Biotechnology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene silencingBiologyRNA interferenceComputational biologyVector (molecular biology)Functional genomicsGenetic enhancementGenomicsViral vectorVirusGeneGenomeRNABiotechnologyVirologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In consideration of recent developments in understanding the genomics and proteomics of viruses, the use of viral DNA / RNA sequences as well as their gene expression schemes, have found new in-roads towards the prognosis and therapy of diseases. Correspondingly, the sphere of the patenting scenario has expanded significantly. OBJECTIVES: The current review addresses patented inventions concerning the use of virus sequences as gene silencing machineries and inventions concerning the generation and application of viral sequences as expression vectors. Furthermore, this review also discusses the employment of these patents for clinical, agricultural and biotechnological applications. METHOD: Considering these objectives, the Delphion Research Intellectual Property Network database was searched using keywords such as "gene silencing", "engineered viruses" and "expression vectors" and descriptions of recent patents on the said topics were discussed. CONCLUSION: Despite several recent advances in the use of viruses as disease therapy vehicles and biotechnological vectors, these developments have yet to be proven effective in practice, in clinical and field trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle