Aging, Physical Activity, and Energy Intake Regulation
Notice bibliographique
Résumé
s Van Walleghen E, Orr J, Morrill J, Gentile C, Johnson S, Davy B. Is Water Consumption an Effective Strategy to Reduce Meal Energy Intake? Presented at the 2005 North American Association for the Study of Obesity Annual Scientific Meeting in Vancouver, B.C., October, 2005. Van Walleghen E, Orr J, Davy B. Gender Differences in Energy Intake Regulation. Presented at the 22 Annual SCAN Symposium in Nashville, TN, March 24-26, 2006. Gilmour K, Van Walleghen E, Kealey E, Von Kaenel S, Bessesen D, Johnson S, Davy B. Influence of Age, Gender and Physical Activity Habits on Eating Behavior in Nonobese Adults. Presented at the 22 Annual Research Symposium, Graduate Student Assembly, Virginia Tech, March 29, 2006. Dennis E, Van Walleghen E, Orr J, Gentile C, Davy K, Davy B. Aging, Physical Activity and Resting Metabolic Rate. Presented at the 22 Annual Research Symposium, Graduate Student Assembly, Virginia Tech, March 29, 2006. Davy B, Orr S, Van Walleghen E. Gender Differences in Energy Intake Regulation Among Healthy Older Adults. To be presented at the 2006 North American Association for the Study of Obesity Annual Scientific Meeting in Boston, MA, October, 2006. Awards and Honors Virginia Polytechnic Institute and State University Outstanding Graduate Student, Department of Human Nutrition, Foods, and Exercise, 2006 Graduate Research Development Project Grant, Graduate Student Assembly, 2005 University of Illinois Outstanding Senior in Human Nutrition, Department of Food Science and Human Nutrition, 2000
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».