Forecasting Model for the Number of Patients with Dysentery in Thailand / ตวแบบพยากรณจำนวนผปวยโรคบดในประเทศไทย
Notice bibliographique
Résumé
บทคดยอ วตถประสงคของการวจยครงน คอ การสรางตวแบบพยากรณทเหมาะสมทสดของจำนวนผปวยโรคบดในประเทศไทย โดยใชขอมลจากเวบไซตของระบบฐานขอมลดานสงคมและคณภาพชวต ตงแตไตรมาสท 1 ป 2546 ถงไตรมาสท 4 ป 2557 จำนวน 48 คา ผวจย ไดแบงขอมลออกเปน 2 ชด ชดท 1 คอ ขอมลตงแตไตรมาสท 1 ป 2546 ถงไตรมาสท 4 ป 2556 จำนวน 44 คา สำหรบการสรางตวแบบพยากรณดวยวธการทางสถต 3 วธ ไดแก วธบอกซ-เจนกนส วธการปรบเรยบดวยเสนโคงเลขชกำลงของวนเทอรแบบคณ และวธการพยากรณรวม ชดท 2 คอ ขอมลตงแตไตรมาสท 1 ถงไตรมาสท 4 ป 2557 จำนวน 4 คา สำหรบการตรวจสอบความแมนยำของตวแบบพยากรณดวยเกณฑเปอรเซนตความคลาดเคลอนสมบรณเฉลยทตำทสด ผลการวจยพบวา จากวธการพยากรณทงหมดทไดศกษา วธการพยากรณรวมเปนวธทมความเหมาะสมกบอนกรมเวลาชดนมากทสด ซงมตวแบบพยากรณเปน เมอ และ แทนคาพยากรณเดยว ณ เวลา t จากวธบอกซ-เจนกนส และวธการปรบเรยบดวยเสนโคงเลขชกำลงของวนเทอรแบบคณ ตามลำดบ คำสำคญ : โรคบด บอกซ-เจนกนส การปรบเรยบดวยเสนโคงเลขชกำลง การพยากรณรวม เปอรเซนตความคลาดเคลอนสมบรณเฉลย Abstract The purpose of this research was to construct the most suitable forecasting model for the number of patients with dysentery in Thailand. The data gathered from the website of Social and Quality of Life Database System during the first quarter, 2003 to the fourth quarter, 2014 (48 values) were used and divided into two categories. The first category had 44 values, which were the data during the first quarter, 2003 to the fourth quarter, 2013 for construction of forecasting model by three methods, Box-Jenkins, Winters’ multiplicative exponential smoothing, and combined forecasting. The second category had 4 values, which were the data from all four quarters in 2014 for checking the accuracy of the forecasting models via the criterion of the lowest mean absolute percentage error. The results showed that for all forecasting methods that had been studied, combined forecasting method was the most suitable for this time series and the forecasting model was where and represented the single forecasts at time t from Box-Jenkins and Winters’ multiplicative exponential smoothing, respectively. Keywords : Dysentery, Box-Jenkins, Exponential Smoothing, Combined Forecasting, Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».