Bead-Extractor Assisted Ready-to-Use Reagent System (BEARS) for Immunoprecipitation Coupled to MALDI-MS
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative protein assays play an important role in the study of biological functions. Immunoassays and mass spectrometry are two main technologies for quantifying proteins in biological samples. The combination of immunoprecipitation (IP) with MALDI technology delivers high assay sensitivity and specificity, but the sample preparation procedure involves multiple washing and transfer steps. These steps can be performed either manually (requiring significant time and labor) or automatically (requiring the purchase of a complex liquid-handling workstation). This bottleneck has limited the widespread adoption of this technology. We present here the Bead-Extractor Assisted ready-to-use Reagent System (BEARS) technology for simplified, low cost protein and peptide immunoprecipitation combined with MALDI-MS detection. All of the reagents are stable during long-term storage and can be prepared in advance. In the BEARS technology, a magnetic-bead extractor is used to handle beads from 96 wells simultaneously. A BEARS-based method was developed for plasma renin activity (PRA) and was evaluated on fifty-three clinical samples. These experiments showed that the BEARS assay had an LOD and linear range comparable to the manual method and an automated iMALDI PRA assay, but was 4-times faster than the manual approach. The BEARS iMALDI results also correlated well with a conventional ELISA PRA assay, with a coefficient of determination of 0.98. The BEARS technology provides convenience and affordability, and extends the use of IP-based mass spectrometry technology to most research and clinical laboratories, including those in developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».