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Enregistrement W2593453656 · doi:10.1097/der.0000000000000265

Interleukin 4 –590C/T (rs2243250) Polymorphism Is Associated With Increased Risk of Atopic Dermatitis: Meta-Analysis of Case-Control Studies

2017· review· en· W2593453656 sur OpenAlexvenueno aff
Jingyao Liang, Yumei Liu, Rujun Xue, Lijie Chen, Huiheng Chen, Lei Shao, Jianqin Wang, Xibao Zhang

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdds ratioMedicineAtopic dermatitisConfidence intervalInternal medicineAlleleSubgroup analysisGastroenterologyMeta-analysisPolymorphism (computer science)Genetic modelDemographyImmunologyGeneticsGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Interleukin 4 (IL-4) -590C/T polymorphism has been reported to influence atopic dermatitis (AD) susceptibility, but the results are controversial. OBJECTIVE: This meta-analysis was performed to study the association between IL-4 -590C/T polymorphism and AD susceptibility. METHODS: The PubMed, Embase, and China National Knowledge Infrastructure databases were searched. Odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were performed to estimate the strength of the association. RESULTS: Ten studies comprising 923 cases and 1215 controls were included. The overall population revealed significant associations between IL-4 -590C/T polymorphism and AD susceptibility under the allele (OR, 1.19; 95% CI, 1.03-1.38; I = 0.0%), recessive (OR, 1.27; 95% CI, 1.002-1.61; I = 0.0%), and dominant (OR, 1.33; 95% CI, 1.003-1.76; I = 0.0%) models; similar results were found under the allele (OR, 1.19; 95% CI, 1.01-1.39; I = 0.0%) and recessive (OR, 1.27; 95% CI, 1.001-1.62; I = 0.0%) models after excluding not-in-Hardy-Weinberg equilibrium studies. However, subgroup analyses by ethnicity showed no significant association in Asians or whites. Subgroup analyses by age indicated a significant association in children under the allele (OR, 1.30; 95% CI, 1.06-1.60; I = 0.0%) and dominant (OR, 1.42; 95% CI, 1.02-1.97; I = 0.0%) models, children in articles with Hardy-Weinberg equilibrium under the allele model (OR, 1.33; 95% CI, 1.05-1.69; I = 0.0%), and Asian children under the allele model (OR, 1.41; 95% CI, 1.02-1.95; I = 0.0%) but not in white children. CONCLUSIONS: The IL-4 -590C/T polymorphism may contribute to AD susceptibility in the overall population and children, especially for Asian children, but large well-designed studies are warranted to confirm this conclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,038
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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