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Enregistrement W2593551397 · doi:10.7554/elife.21666

A team of heterochromatin factors collaborates with small RNA pathways to combat repetitive elements and germline stress

2017· article· en· W2593551397 sur OpenAlexfundno aff
Alicia N. McMurchy, Przemysław Stempor, Tessa Gaarenstroom, Brian Wysolmerski, Dong Yan, Darya Aussianikava, Alex Appert, Ni Huang, Paulina Kolasinska-Zwierz, Alexandra Sapetschnig, Eric A. Miska, Julie Ahringer

Notice bibliographique

RevueeLife · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHuman Frontier Science ProgramDarwin Trust of EdinburghCancer Research UKWellcome Trust
Mots-clésHeterochromatinBiologyHeterochromatin protein 1Piwi-interacting RNAGeneticsEuchromatinChromatinGermlineRNA interferenceEpigeneticsTransposable elementGenomeCell biologyGeneRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Repetitive sequences derived from transposons make up a large fraction of eukaryotic genomes and must be silenced to protect genome integrity. Repetitive elements are often found in heterochromatin; however, the roles and interactions of heterochromatin proteins in repeat regulation are poorly understood. Here we show that a diverse set of C. elegans heterochromatin proteins act together with the piRNA and nuclear RNAi pathways to silence repetitive elements and prevent genotoxic stress in the germ line. Mutants in genes encoding HPL-2/HP1, LIN-13, LIN-61, LET-418/Mi-2, and H3K9me2 histone methyltransferase MET-2/SETDB1 also show functionally redundant sterility, increased germline apoptosis, DNA repair defects, and interactions with small RNA pathways. Remarkably, fertility of heterochromatin mutants could be partially restored by inhibiting cep-1/p53, endogenous meiotic double strand breaks, or the expression of MIRAGE1 DNA transposons. Functional redundancy among factors and pathways underlies the importance of safeguarding the genome through multiple means.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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