Notice bibliographique
Résumé
This paper has two main aims: one is to understand the mechanisms that allow anonymity to facilitate both good and bad ends; the other is to use this understanding to determine the value of anonymity relative to its disvalue across a variety of moral and socio-political domains. Building on previous work in which I characterize anonymity by what I call the ‘central anonymity paradigm,’ I argue here that anonymity is primarily instrumentally valuable as a strategic device to procure some other valued good or set of goods, and is justified derivatively to the extent that it successfully achieves this end. Here, I leave open the question whether anonymity is intrinsically good and, in the final sections, I give reasons why it should sometimes be resisted. My argument proceeds in four stages: first, I describe four domains in which the tensions between the value and disvalue of anonymity can be felt; second, I briefly present the central anonymity paradigm; third, I draw on Kathleen Wallace’s taxonomy of three kinds of anonymity (agent anonymity, recipient anonymity, and procedural anonymity) to show how anonymity is typically achieved in the paradigmatic cases, and why it is so effective at achieving and securing certain ends; and finally, I draw on the concept of “intimate anonymity” from the fields of architecture and urban design as a model for anonymity relations that preserves the individualizing benefits of anonymity—security, privacy, freedom, etc.—while encouraging individuals to form meaningful relations with others that support intimacy, trust and community. I begin with four anonymity tensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,080 |
| Communication savante | 0,017 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».