Situational and person-related factors influencing momentary and retrospective soundscape evaluations in day-to-day life
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Soundscape research draws on both experiments conducted in laboratory settings and studies in the field to explore peoples' perception and understanding of their acoustic environments. One opportunity to combine the strength of both approaches is the so-called Experience Sampling Method (ESM). This method was used to investigate the influence of situational and person-related variables on soundscape evaluations. Further, the relationship between momentary and retrospective soundscape judgments was explored. In the course of the 7-day ESM study, 32 participants were prompted ten times per day by a smartphone application to evaluate their soundscape and report on situational factors. Additionally, they performed summary retrospective judgments evaluating the whole of each day and their whole week. Upon completion, an exit interview probed personality traits (e.g., Big Five, information processing styles). Results revealed that both situational and person-related factors significantly contributed to the judgments of three soundscape dimensions (pleasantness, eventfulness, familiarity). Retrospective judgments of soundscape pleasantness were not only the average of the momentary judgments, but were also affected by the peak moment, the linear trend of the experience, and a person's mood while performing the judgment. Hence, the study provides valuable insights into the complex structure of momentary and retrospective soundscape evaluations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle