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Enregistrement W2593716909 · doi:10.3899/jrheum.161063

Increased Incidence of Gastrointestinal Side Effects in Patients Taking Hydroxychloroquine: A Brand-related Issue?

2017· letter· en· W2593716909 sur OpenAlexvenueno aff
Amar Srinivasa, Sofia Tosounidou, Caroline Gordon

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHydroxychloroquineDysgeusiaRheumatologyAdverse effectIncidence (geometry)Internal medicineSide effect (computer science)Systemic lupus erythematosusDermatologyPediatricsDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Hydroxychloroquine (HCQ) is a well-established drug used in the treatment of systemic lupus erythematosus (SLE). Lupus UK, a national registered charity supporting people who have SLE, has received a number of recent reports from patients who are experiencing new adverse effects from HCQ after being established on the treatment without any initial adverse effects. These reports began in the first half of 2015 when Plaquenil (a brand name for HCQ) was discontinued1. At that time, many patients were switched to another brand of HCQ called Quinoric; subsequently, patients have frequently attributed side effects, mainly gastrointestinal (GI; such as dyspepsia, abdominal cramps, and dysgeusia), to this new brand of HCQ. We surveyed 128 patients attending the SLE clinic at City Hospital Birmingham, UK, over a 6-week period (June/July 2016) to examine whether there are brand-related differences in side effect prevalence for patients taking HCQ. There is a wealth of evidence that supports the use of HCQ in the treatment of SLE, … Address correspondence to A. Srinivasa, Department of Rheumatology, Birmingham City Hospital, Dudley Road, Birmingham B18 7QH, UK. E-mail: amarsrinivasa{at}nhs.net

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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