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Enregistrement W2593872179 · doi:10.1128/mbio.00140-17

New Mouse Model for Chronic Infections by Gram-Negative Bacteria Enabling the Study of Anti-Infective Efficacy and Host-Microbe Interactions

2017· article· en· W2593872179 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuemBio · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésHost (biology)MicrobiologyGram-negative bacteriaBacteriaBiologyEscherichia coliEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Only a few, relatively cumbersome animal models enable long-term Gram-negative bacterial infections that mimic human situations, where untreated infections can last for weeks. Here, we describe a simple murine cutaneous abscess model that enables chronic or progressive infections, depending on the subcutaneously injected bacterial strain. In this model, Pseudomonas aeruginosa cystic fibrosis epidemic isolate LESB58 caused localized high-density skin and soft tissue infections and necrotic skin lesions for up to 10 days but did not disseminate in either CD-1 or C57BL/6 mice. The model was adapted for use with four major Gram-negative nosocomial pathogens, Acinetobacter baumannii , Klebsiella pneumoniae , Enterobacter cloacae , and Escherichia coli . This model enabled noninvasive imaging and tracking of lux -tagged bacteria, the influx of activated neutrophils, and production of reactive oxygen-nitrogen species at the infection site. Screening antimicrobials against high-density infections showed that local but not intravenous administration of gentamicin, ciprofloxacin, and meropenem significantly but incompletely reduced bacterial counts and superficial tissue dermonecrosis. Bacterial RNA isolated from the abscess tissue revealed that Pseudomonas genes involved in iron uptake, toxin production, surface lipopolysaccharide regulation, adherence, and lipase production were highly upregulated whereas phenazine production and expression of global activator gacA were downregulated. The model was validated for studying virulence using mutants of more-virulent P. aeruginosa strain PA14. Thus, mutants defective in flagella or motility, type III secretion, or siderophore biosynthesis were noninvasive and suppressed dermal necrosis in mice, while a strain with a mutation in the bfiS gene encoding a sensor kinase showed enhanced invasiveness and mortality in mice compared to controls infected with wild-type P. aeruginosa PA14. IMPORTANCE More than two-thirds of hospital infections are chronic or high-density biofilm infections and difficult to treat due to adaptive, multidrug resistance. Unfortunately, current models of chronic infection are technically challenging and difficult to track without sacrificing animals. Here we describe a model of chronic subcutaneous infection and abscess formation by medically important nosocomial Gram-negative pathogens that is simple and can be used for tracking infections by imaging, examining pathology and immune responses, testing antimicrobial treatments suitable for high-density bacterial infections, and studying virulence. We propose that this mouse model can be a game changer for modeling hard-to-treat Gram-negative bacterial chronic and skin infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle