MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2594206110 · doi:10.1093/biolreprod/85.s1.767

Understanding Oxidative Stress in Donor Fibroblasts for Enhancing Reprogramming Efficiency.

2011· article· en· W2594206110 sur OpenAlexaffabout
Andrea Hunt, W.A. King, Dean H. Betts, Pavneesh Madan

Notice bibliographique

RevueBiology of Reproduction · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReprogrammingCell biologyBiologyOxidative stressSenescenceSomatic cellReactive oxygen speciesSomatic cell nuclear transferMitochondrionStem cellCellBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The low success rate of cloning by somatic cell nuclear transfer can be attributed to the remarkable difficulty in reprogramming differentiated donor nuclei. Reports indicate this is largely due to differentiated cells having undergone epigenetic modifications, telomere shortening and oxidative stress accumulation as they age, resulting in a decreased ability to generate induced pluripotent stem cells. Cellular senescence, the irreversible loss of replicative capacity in cells, is a significant barrier to transgenesis and somatic cell nuclear reprogramming in mammals. Cellular senescence can be triggered prematurely by exposure to reactive oxygen species (ROS)-induced oxidative stress. p66shc, a stress sensor that may be linked to ROS-induced senescence, has been suggested to trigger apoptotic responses by generating mitochondrial H2O2 in response to exogenous H2O2 exposure. This interaction increases the amount of oxidative stress experienced within a cell and may contribute to the difficulties of nuclear reprogramming differentiated somatic cells. The purpose of this study was to examine the role of p66Shc in the ROS-mediated somatic cell senescence response. Bovine fibroblasts were treated for two hours with H2O2 concentrations 25 micromol/L, 50 micromol/L, 100 micromol/L, 150 micromol/L and 200 micromol/L in order to determine the effects of ROS on the expression of p66Shc and on the induction of the senescence signaling pathway. Post H2O2 treatment, cells were treated with pharmacological inhibitor Juglone to modulate p66shc activity by inhibiting its translocation into the mitochondria via peptidly propyl isomerase-1 (PIN1). Bongkrekic Acid and Difumarate, pharmacological inhibitors that inhibit the opening of mitochondrial permeability transition pores (MPTP), and interfere with mitochondrial membrane potential, respectively, were used to prevent the subsequent release of mitochondrial ROS into the intracellular environment. Following treatment with pharmacological inhibitors, the number of floating dead cells was quantified using a hemocytometer. Cells sticking to the bottom of the culture dish were then washed with fresh media and cultured for either 24 hours or 72 hours. Senescent cells were detected using a SA-beta-galactosidase staining assay. Real-time PCR was used to quantitatively assess altered expression of critical genes regulating mitochondrial ROS-mediated signaling: p66shc, PIN1, ANT3, Hsp70 and COX. Results indicate that as H2O2 dosage increases, apoptosis increases; however, SA-beta-galactosidase measured senescence decreases. This indicates cells are sensitive to rising levels of H2O2 and make a choice to enter senescence based on the oxidative insult they face. Low levels of p66shc expression are associated with senescence, while high levels are associated with apoptosis. These results indicate that the presence of exogenous H2O2 induces the modulation of p66shc expression, suggesting that p66Shc may serve as an integration point for ROS-mediated senescence signaling. Future studies would focus on alleviating senescence in bovine cultures to enhance reprogramming efficiency. Funding provided by the Canadian Institute of Health Research. (poster)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiology of ReproductionMême sujetAnimal Genetics and ReproductionTravaux en français237 207