Effects of grass roots on soil-water retention curve and permeability function
Notice bibliographique
Résumé
The effects of Vetiver grass (Chrysopogon zizanioides) roots on the soil-water retention curves (SWRCs), permeability (k) function, and saturated permeability, k sat , have been investigated on clayey sand (SC) and low-plasticity silt (ML). For ML soil, when the root biomass per soil volume was lower than 6.5 kg/m 3 , the saturated permeability increased, the air-entry suction decreased slightly, and the SWRC became steeper with increasing root contents, probably due to the formation of cracks caused by wetting and drying cycles during the plant growing period. Nevertheless, roots appeared to decrease the saturated permeability and increase the air-entry suction of ML soil, after reaching this threshold with a root content of about 6.5 kg/m 3 as roots occupied the macropores and tended to suppress cracks and swelling. For SC soil for all root contents, only a slight variation of the saturated permeability with root content could be observed for the upper bounds on saturated permeability. However, the lower bounds on saturated permeability appeared to decrease as root content increased. It has also been shown that for a suction range beyond 30 kPa, the influence of roots on permeability appeared to be less significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».