From Cognitive Maps to Transparent Static Web Maps: Tools for Indigenous Territorial Control in La Muskitia, Honduras
Notice bibliographique
Résumé
As indigenous groups claim a fundamental role in the governance and management of the territories they inhabit, the evolution of digital and Web-based maps continues to offer tools that support these activities, while demonstrating to state governments, educators, and others the distinct indigenous concepts and practices inscribed on the Earth's surface. However, making map vector files available to the public can be problematic, because the indigenous stakeholders and their academic colleagues must relinquish control of how the data are displayed by the end user. The indigenous Miskitu, Tawahka, and Pech of Honduras, with university-based geographers, are developing a solution for keeping the original and intended design: transparent static maps (overlays) created in a GIS and made publicly viewable as raster tiles over a free virtual globe. The pioneering Río Plátano Biosphere Reserve participatory research mapping (PRM) project produced and published large-scale paper maps of the communities and their land use in and around the reserve in 1998–1999. Due to their limited circulation and use, and requests from indigenous authorities for the information they contained, in 2010 indigenous Miskitu and Tawahka leaders and University of Kansas geographers agreed to convert them to digital format for use in the long-term management of their lands, digitizing the PRM hard copy maps into GIS vector files first by 2012, and then finally to Web-based transparent static maps in 2013–2014. The PRM mapping experiences parallel contemporaneous shifts in political and territorial strategies among Honduras' indigenous peoples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».