Abstract B47: Combating cancer with combination therapy in underserved populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Combination therapy is an emerging treatment modality that combines two or more agents to produce a therapeutic effect. The combined use of therapeutic agents enhance efficacy compared to the monotherapy approach because it characteristically targets main key pathways with a synergistic or an additive effect. This approach potentially reduces drug-resistance, while simultaneously producing therapeutic anti-cancer benefits, such as the potential in reducing tumor growth and metastasis, arresting the cell cycle, reducing cancer stem cell populations, and inducing apoptosis. The 5-year survival rate for most cancers are still quite low, and the process of developing a new anti-cancer drug is long and extremely time consuming. Therefore, new strategies that target the survival pathways while providing efficient and effective results, as well as affordability, are being considered. One such approach incorporates the testing of therapeutic agents initially used for the treatment of different diseases on cancer. This approach is effective primarily when the FDA approved agent targets similar pathways found in cancer. Because one of the drugs used in combination therapy is already FDA approved and requires less funding to research, overall costs of combination therapy research are reduced. This increases cost efficiency of therapy and reduces the price of treatment, benefiting the “medically underserved”. In addition, an approach that combines repurposed pharmaceutical agents with other therapeutics have shown promising results in mitigating tumor size and volume. Note: This abstract was not presented at the conference. Citation Format: Tina Homayouni, Reza Bayat Mokhtari, Albina Tyker, Parandis Kazemi, Zhenya Morgatskaya, Narges Baluch, Sara Dhalla, Shreya Rekhi, Sushil Kumar, Herman Yeger. Combating cancer with combination therapy in underserved populations. [abstract]. In: Proceedings of the Ninth AACR Conference on the Science of Cancer Health Disparities in Racial/Ethnic Minorities and the Medically Underserved; 2016 Sep 25-28; Fort Lauderdale, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2017;26(2 Suppl):Abstract nr B47.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».