Comparison of Accuracy Between <sup>13</sup>C- and <sup>14</sup>C-Urea Breath Testing: Is an Indeterminate-Results Category Still Needed?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<i>Helicobacter pylori</i> infection is the leading cause of peptic ulcer disease. The purpose of this study was, first, to assess the difference in the distribution of negative versus positive results between the older <sup>14</sup>C-urea breath test and the newer <sup>13</sup>C-urea breath test and, second, to determine whether use of an indeterminate-results category is still meaningful and what type of results should trigger repeated testing. <b>Methods:</b> A retrospective survey was performed of all consecutive patients referred to our service for urea breath testing. We analyzed 562 patients who had undergone testing with <sup>14</sup>C-urea and 454 patients who had undergone testing with <sup>13</sup>C-urea. <b>Results:</b> In comparison with the wide distribution of negative <sup>14</sup>C results, negative <sup>13</sup>C results were distributed farther from the cutoff and were grouped more tightly around the mean negative value. Distribution analysis of the negative results for <sup>13</sup>C testing, compared with those for <sup>14</sup>C testing, revealed a statistically significant difference between the two. Within the <sup>13</sup>C group, only 1 patient could have been classified as having indeterminate results using the same indeterminate zone as was used for the <sup>14</sup>C group. This is significantly less frequent than what was found for the <sup>14</sup>C group. <b>Discussion:</b> Borderline-negative results do occur with <sup>13</sup>C-urea breath testing, although less frequently than with <sup>14</sup>C-urea breath testing, and we will be carefully monitoring differences falling between 3.0 and 3.5 %Δ. <sup>13</sup>C-urea breath testing is safe and simple for the patient and, in most cases, provides clearer positive or negative results for the clinician.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle