Pooled Safety Analysis of Evolocumab in Over 6000 Patients From Double-Blind and Open-Label Extension Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evolocumab, a fully human monoclonal antibody to PCSK9 (proprotein convertase subtilisin/kexin type 9), markedly reduces low-density lipoprotein cholesterol across diverse patient populations. The objective of this study was to assess the safety and tolerability of evolocumab in a pooled safety analysis from phase 2 or 3 randomized and placebo or comparator-controlled trials (integrated parent trials) and the first year of open-label extension (OLE) trials that included a standard-of-care control group. METHODS: This analysis included adverse event (AE) data from 6026 patients in 12 phase 2 and 3 parent trials, with a median exposure of 2.8 months, and, of those patients, from 4465 patients who continued with a median follow-up of 11.1 months in 2 OLE trials. AEs were analyzed separately for the parent and OLE trials. Overall AE rates, serious AEs, laboratory assessments, and AEs of interest were evaluated. RESULTS: Overall AE rates were similar between evolocumab and control in the parent trials (51.1% versus 49.6%) and in year 1 of OLE trials (70.0% versus 66.0%), as were those for serious AEs. Elevations of serum transaminases, bilirubin, and creatine kinase were infrequent and similar between groups. Muscle-related AEs were similar between evolocumab and control. Neurocognitive AEs were infrequent and balanced during the double-blind parent studies (5 events [0.1%], evolocumab groups versus 6 events [0.3%], control groups). In the OLE trials, 27 patients (0.9%) in the evolocumab groups and 5 patients (0.3%) in the control groups reported neurocognitive AEs. No neutralizing antievolocumab antibodies were detected. CONCLUSIONS: Overall, this integrated safety analysis of 6026 patients pooled across phase 2/3 trials and 4465 patients who continued in OLE trials for 1 year supports a favorable benefit-risk profile for evolocumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».