Characterization of anti-inflammatory effect and possible mechanism of action of <i>Tibouchina granulosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Tibouchina granulosa, popularly known as 'quaresmeira', belong to a genus widely used in the traditional medicine as infusions from their leaves. Other species of Tibouchina are used as antibacterial, antioxidant or antileishmanial. In this work, our objectives were to investigate the biological effects of T. granulosa in models of acute inflammation. METHODS: Chemical analysis showed the presence of proanthocyanidins and flavonoids. Infusions from leaves of T. granulosa (1, 3, 10, 30 or 100 mg/kg) were orally administered to mice, and the anti-inflammatory effects were evaluated by the formalin-induced licking response, inhibition of carrageenan-induced cell migration into subcutaneous air pouch (SAP) and inhibition of inflammatory mediator production in inflammatory exudate collected from SAP. KEY FINDINGS: Our data indicate that tested doses of T. granulosa infusion reduced cell migration, protein extravasated to SAP and cytokine production (i.e. TNF-α and IL-10). All doses also inhibited the first and second phase of formalin-induced licking response. CONCLUSIONS: Taken together, our results indicate that leaves of T. granulosa present anti-inflammatory effect and can be useful in the preparation of new phytomedicines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».