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Enregistrement W2594488055 · doi:10.1021/acsmacrolett.7b00058

Planet–Satellite Micellar Superstructures Formed by ABCB Terpolymers in Solution

2017· article· en· W2594488055 sur OpenAlexafffund
Chao Duan, Weihua Li, Feng Qiu, An‐Chang Shi

Notice bibliographique

RevueACS Macro Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDissipative particle dynamicsSolvophobicPlanetMaterials scienceSatelliteMicelleCopolymerNanotechnologyFabricationChemical engineeringAstrobiologyPhysicsChemistrySolventPolymerOrganic chemistryAqueous solutionComposite materialEngineeringAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The occurrence and relative stability of planet-satellite nanostructures, composed of a host micelle (the planet) accompanied by a number of guest micelles (the satellites), in ABCB tetrablock terpolymer solutions are studied using the polymeric self-consistent field theory and dissipative particle dynamics simulations. The theoretical results demonstrate that the self-assembly of the ABCB tetrablock terpolymers with solvophobic A- and C-blocks and solvophilic B-blocks could lead to the formation of various planet-satellite superstructures, where the planet and satellites are composed of the A- and C-blocks, respectively. Furthermore, the number of satellites is controlled by the ratio of the two B-blocks. The arrangement of the satellites surrounding the planet resembles the solution of the well-known Thomson's problem concerning the optimum arrangement of a given number of electrons on a sphere. Besides providing a facile route to engineering novel multicompartment micelles with planet-satellite superstructures for potential advanced applications, the study strengthens the prospect that multiblock copolymers could become a useful platform for the fabrication of complex nanostructures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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