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Enregistrement W2594568399 · doi:10.1038/srep43465

Parasitism perturbs the mucosal microbiome of Atlantic Salmon

2017· article· en· W2594568399 sur OpenAlexafffund
Martin Llewellyn, S. Leadbeater, Carolina Falcón García, François‐Étienne Sylvain, María Custodio, Keng Pee Ang, Frank C. Powell, Gary R. Carvalho, Simon Creer, J.M. Elliot, Nicolas Derôme

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensCooke Aquaculture (Canada)Université LavalFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologySalmoVibrioMucusMicrobiomeLepeophtheirusZoologyContext (archaeology)Host (biology)EcologyBeta diversityParasitismColonisationFlavobacteriumSpecies richnessMicrobiologyFish <Actinopterygii>FisheryBacteriaPseudomonasGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interactions between parasite, host and host-associated microbiota are increasingly understood as important determinants of disease progression and morbidity. Salmon lice, including the parasitic copepod Lepeophtheirus salmonis and related species, are perhaps the most important problem facing Atlantic Salmon aquaculture after feed sustainability. Salmon lice parasitize the surface of the fish, feeding off mucus, scales and underlying tissue. Secondary bacterial infections are a major source of associated morbidity. In this study we tracked the diversity and composition of Salmo salar skin surface microbiota throughout a complete L. salmonis infection cycle among 800 post-smolts as compared to healthy controls. Among infected fish we observed a significant reduction in microbial richness (Chao1, P = 0.0136), raised diversity (Shannon, P < 7.86e-06) as well as highly significant destabilisation of microbial community composition (Pairwise Unifrac, beta-diversity, P < 1.86e-05; P = 0.0132) by comparison to controls. While undetectable on an individual level, network analysis of microbial taxa on infected fish revealed the association of multiple pathogenic genera (Vibrio, Flavobacterium, Tenacibaculum, Pseudomonas) with high louse burdens. We discuss our findings in the context of ecological theory and colonisation resistance, in addition to the role microbiota in driving primary and secondary pathology in the host.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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