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Enregistrement W2594697025 · doi:10.1158/2326-6074.tumimm16-a74

Abstract A74: CAR-T cells harboring camelid single domain antibody as targeting agent to CEACAM6 antigen in pancreatic cancer

2017· article· en· W2594697025 sur OpenAlexaff
Wah Y. Wong, Jamshid Tanha, Lakshmi Krishnan, Baomin Tian, Praveen Kumar, Kim Gaspar, Steve Demas, Sven Rohmann, Heman Chao

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensNational Research Council CanadaHelix Biopharma (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntigenAntibodyCancer researchCytotoxic T cellBiologyCD28Chimeric antigen receptorT cellPancreatic cancerMolecular biologyImmunologyCancerImmune systemIn vitroCD8Biochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Carcinoembryonic Antigen Related Cell Adhesion Molecule 6 (CEACAM6) is overexpressed in many types of human cancers such as breast, pancreatic, colorectal, and non-small-cell lung adenocarcinoma, and is an independent predictor of overall survival and disease free survival. Targeting this molecule by antibodies has slowed tumor progression in certain animal models. 2A3 is a camelid single domain antibody isolated from a whole cancer cell immunized llama library. The antibody binds specifically to the CEACAM6 antigen with high affinity (5nM as measured by SPR) and inhibits the proliferation of CEACAM6-expressing cancer cells in vitro. In this study, Chimeric-Antigen Receptor (CAR) T cells were engineered to target human CEACAM6 antigen by transducing the 2A3 antibody sequence to generate a modified chimeric CD28 signaling domain fused to chimeric CD3-zeta. Transduction efficiency and expression of 2A3 antibody were verified by flow cytometry. Co-incubation of CEACAM6-specific CAR-T (CEACAM6-CAR-T) cells with the CEACAM6-expressing pancreatic cell line BxPC-3 resulted in augmented cytotoxicity and cytokines (IL-2 and IFN-γ) release, suggesting potential anti-cancer activity of the CAR-T cells. Data from real-time cell analysis showed a significant increase in BxPC-3 cell cytotoxicity by CEACAM6-CAR-T cells, as compared to native T cells. However, CEACAM6-CAR-T cells showed much lower cytotoxic activity on negative control cell lines. The efficacy of CEACAM6-CAR-T cells in xenograft model was examined in vivo. BxPC-3 cells were inoculated subcutaneously into the hind flank of CIEA NOG mice. Three groups of mice then received intravenous injection of either PBS, native T cells, or CEACAM6-CAR-T cells, respectively, at day 1, 8, and 15. The data demonstrated very high efficacy of CEACAM6-CAR-T cells against the pancreatic cancer xenograft. CEACAM6-CAR-T cells significantly decreased the growth of the BxPC-3 xenograft as compared to that of native T cells (p-value=0.00025) and PBS (p-value=7.91x106). No toxic effect was observed based on body weight measurement. The results strongly support that CEACAM6-CAR-T cells can be used as an effective immunotherapy agent against CEACAM6-expressing cancers, and that camelid single domain antibodies can be easily adopted for CAR-T type therapies. Citation Format: Wah Yau Wong, Jamshid Tanha, Lakshmi Krishnan, Baomin Tian, Praveen Kumar, Kim Gaspar, Steve Demas, Sven Rohmann, Heman Chao. CAR-T cells harboring camelid single domain antibody as targeting agent to CEACAM6 antigen in pancreatic cancer. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Tumor Immunology and Immunotherapy; 2016 Oct 20-23; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2017;5(3 Suppl):Abstract nr A74.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
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Résumé présentoui

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