The Relationship between Capital Structure and Financial Performance in the Companies Listed in Abu Dhabi Securities Exchange: Evidences from United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine the relationship between capital structure and financial performance in the firms listed in Abu Dhabi Securities Exchange (ADX), Profitability Ratios were used to express of the financial performance, and the Debt Ratio was used to express the Capital Structure. A random sample from the companies listed in ADX was taken to achieve the objective this study, it consisted of 48% of all companies in this financial market, and the study period extended from 2008 to 2015. The researcher used Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), to analyze the study hypotheses, using ANOVA, model summery and coefficients for the study variables. And the results of this study showed that is positive relationship between the capital structure (Debt Ratio) and the Financial Performance (Profitability: Return on Assets) in ADX. And there is a negative relationship when we used the Return on Equity to express for the Profitability with the capital structure. The overall study results showed that there is significant relationship between capital structure and financial Performance in the companies listed in Abu Dhabi Securities Exchange, and the model of this study able to explanation almost 31% from changes happened in the profitability due to the capital structure. This result was consistent with some previous studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».