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Enregistrement W2594847374 · doi:10.1007/s00300-017-2082-7

Nutrient availability limits biological production in Arctic sea ice melt ponds

2017· article· en· W2594847374 sur OpenAlexfundno aff
Heidi Louise Sørensen, Bo Thamdrup, Erik Jeppesen, Søren Rysgaard, Ronnie N. Glud

Notice bibliographique

RevuePolar Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDanmarks Frie ForskningsfondKommissionen for Videnskabelige Undersøgelser i GrønlandCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaComisión de Investigaciones CientíficasDeutsches KrebsforschungszentrumCarlsbergfondetDanmarks GrundforskningsfondVelux Fonden
Mots-clésBiologyNutrientArcticSea iceArctic ice packEcologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every spring and summer melt ponds form at the surface of polar sea ice and become habitats where biological production may take place. Previous studies report a large variability in the productivity, but the causes are unknown. We investigated if nutrients limit the productivity in these first-year ice melt ponds by adding nutrients to three enclosures ([1] PO4 3−, [2] NO3 −, and [3] PO4 3− and NO3 −) and one natural melt pond (PO4 3− and NO3 −), while one enclosure and one natural melt pond acted as controls. After 7–13 days, Chl a concentrations and cumulative primary production were between two- and tenfold higher in the enclosures and natural melt ponds with nutrient addition compared with their respective controls, with the largest increase occurring in the enclosures. Separate additions of PO4 3− and NO3 − in the enclosures led to intermediate increases in productivity, suggesting co-limitation of nutrients. Bacterial production and the biovolume of ciliates, which were the dominant grazers, were positively correlated with primary production, showing a tight coupling between primary production and both microbial activity and ciliate grazing. To our knowledge, this study is the first to ascertain nutrient limitation in melt ponds. We also document that the addition of nutrients, although at relative high concentrations, can stimulate biological productivity at several trophic levels. Given the projected increase in first-year ice, increased melt pond coverage during the Arctic spring and potential additional nutrient supply from, e.g. terrestrial sources imply that biological activity of melt ponds may become increasingly important for the sympagic carbon cycling in the future Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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