Structural and functional characterization of a ubiquitin variant engineered for tight and specific binding to an alpha‐helical ubiquitin interacting motif
Notice bibliographique
Résumé
Ubiquitin interacting motifs (UIMs) are short α-helices found in a number of eukaryotic proteins. UIMs interact weakly but specifically with ubiquitin conjugated to other proteins, and in so doing, mediate specific cellular signals. Here we used phage display to generate ubiquitin variants (UbVs) targeting the N-terminal UIM of the yeast Vps27 protein. Selections yielded UbV.v27.1, which recognized the cognate UIM with high specificity relative to other yeast UIMs and bound with an affinity more than two orders of magnitude higher than that of ubiquitin. Structural and mutational studies of the UbV.v27.1-UIM complex revealed the molecular details for the enhanced affinity and specificity of UbV.v27.1, and underscored the importance of changes at the binding interface as well as at positions that do not contact the UIM. Our study highlights the power of the phage display approach for selecting UbVs with unprecedented affinity and high selectivity for particular α-helical UIM domains within proteomes, and it establishes a general approach for the development of inhibitors targeting interactions of this type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».