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Enregistrement W2594900602 · doi:10.1109/tpel.2017.2679717

Planar Transformers With Near-Zero Common-Mode Noise for Flyback and Forward Converters

2017· article· en· W2594900602 sur OpenAlexafffund
Mohammad Ali Saket, Martin Ordonez, Navid Shafiei

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Noise Suppression
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLeakage inductanceCapacitanceConvertersInductanceTransformerGalvanic isolationFlyback transformerParasitic capacitanceElectronic engineeringEMILeakage (economics)Equivalent series inductanceElectrical engineeringElectromagnetic interferenceTopology (electrical circuits)EngineeringVoltagePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flyback and forward converters are two commonly used topologies for isolated low-power applications. These converters are simple and cost effective and provide galvanic isolation, which make them desirable for low-power levels. In order to enhance the performance of these converters, planar transformers (PTs) can be used that feature lower height, considerably lower leakage inductance, excellent thermal characteristics, and repeatability. Selecting a proper winding arrangement for a PT is a significant challenge, in particular given the large capacitances involved in flat structures. While interleaved structures significantly reduce the ac resistance and leakage inductance of PTs, they also lead to very large interwinding capacitance, which produces significant levels of undesired common-mode (CM) noise that causes EMI problems. Reducing interwinding capacitance by using noninterleaved structures is not an ideal solution to the CM noise problem because of its side effects. Instead, this paper tackles the problem by proposing the concept of paired layers. According to this concept, there are layers in the primary and secondary sides that have the same dv/dt, and therefore, their overlapping does not generate CM noise. These layers can be used to design highly interleaved structures that not only have very low ac resistance and leakage inductance, but also generate almost zero CM noise, although they may have a very large interwinding capacitance. In addition, a detailed parasitic capacitance model of PTs is proposed, which analytically validates the proposed concept and method. The experimental results show that the proposed PTs not only have very low ac resistance and leakage inductance, but also generate extremely low levels of CM noise. Considering that the proposed PT has interwinding capacitance equal to 700 pF, it is very interesting to see that it generates significantly less CM noise than does a traditional wire-wound transformer that has only 10-pF parasitic capacitance. Therefore, the proposed method gives designers the opportunity to minimize ac resistance and leakage inductance by using highly interleaved structures, without having to worry about CM noise caused by large interwinding capacitance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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