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Enregistrement W2594919760 · doi:10.20961/arst.v13i2.15646

PERAN PELAYANAN SEKOLAH DASAR DALAM MENDUKUNG KOTA LAYAK ANAK DI SURAKARTA

2017· article· en· W2594919760 sur OpenAlexaff
M. Dhia Subulussalam, Murtanti Jani Rahayu, Rizon Pamardhi Utomo

Notice bibliographique

RevueArsitektura · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Methods and Impacts
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultural scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surakarta city is one of the first five cities that became a model in applying the concept of child friendly city. As one of the city that became the modeling of the concept of child friendly city, the city of Surakarta has made many changes to be able to realize the concept. But in Surakarta decent towards the child does not mean there are no issues. One of the problem that happens is in the field of education, especially primary schools like a gap of educational standards, filling the needs of the educational infrastructure is still not fulfilled, and the safety and comfort of children both within and outside the school. Issues contained in the education sector will have a negative impact in the process of realizing the child friendly city in Surakarta. Research question is how the role of primary education in creating child-friendly city in Surakarta. The research method is the type of deductive -quantitative research with technique analysis is descriptive quantitative and descriptive spatial by describing the spatial conditions in the field. The results of this researchis that the majority of elementary schools in Surakarta has a range of services that exceed the ideal standard, completeness infrastructure elementary school environment that is still not fullest yet and therefore have the safety and comfort on the road around the school is quite high. From the results obtained that the role of primary school services in support of child friendly city is still providing a sense of safety and comfort, although the condition of completeness lack of infrastructure facilities and elementary school services is far enough. Keywords: child friendly cities, elementary school, the role of education service

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0780,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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