Determinants of Quality of Life Improvement after Pituitary Surgery in Patients with Acromegaly
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acromegaly is a rare and slowly progressive growth disorder caused by the excessive secretion of Growth Hormone (GH). The vast majority of patients with acromegaly have a slow-growing pituitary tumor which may ultimately cause neurological deficits. However, the pleiotropic effects of GH on many organs causes a myriad of clinical comorbidities, disfigurement and pre-mature mortality. Tumor resection remains the primary treatment modality and good biochemical control is generally reported. However, it is not clear which factors have the greatest impact on quality of life (QoL) after surgery. Hypothesis: Improvement in QoL is reported rapidly after surgery. This improvement is not driven by biochemical cure of acromegaly. Methods: A series of 55 patients with acromegaly treated by a single surgeon at a single institution between 2002–2015 were asked to complete a previously validated quality of life questionnaire, the SF-36. The scores were averaged and compared pre-operatively and at two time-points post-operatively. The impact of various variables on quality of life will be assessed Results: Initial analysis of the data reveals significant improvement in patients’ perceived general health post-operatively. The same trend is observed across various measures of quality of life. Most of the improvement occurs in the early post-operative period. Further analysis will determine the most important factors affecting post-operative quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».