Impact of the Solidification Rate on the Chemical Composition of Frozen Cryolite Bath
Notice bibliographique
Résumé
Solidification of cryolite (Na3AlF6)-based bath takes place at different rates along the sideledge, and around alumina rafts and new anodes. The solidification rate has a significant impact on the structure and the chemical composition that determine the thermal conductivity and thus the thickness of sideledge, or the duration of the existence of the temporary frozen bath layers in other cases. Unfortunately, samples that can be collected in industrial cells are formed under unknown, spatially and temporally varying conditions. For this reason, frozen bath samples were created under different heat flux conditions in a well-controlled laboratory environment using the so-called cold finger technique. The samples were analyzed by X-ray Diffractometer (XRD) and Scanning Electron Microscope (SEM) in Back Scattering (BS) mode in order to obtain spatial distribution of chemical composition. Results were correlated with structural analysis. XRD confirmed our earlier hypothesis of recrystallization of cryolite to chiolite under medium heat flux regime. Lower α-alumina, and higher γ-alumina content in the samples obtained with very high heating rate suggest that fast cooling reduces α–γ conversion. In accordance with the expectation, SEM-BS revealed significant variation of the Na/Al ratio in the transient sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».