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Enregistrement W2595058537 · doi:10.1149/07711.1393ecst

Electrosynthesis of Glycerol Carbonate from Glycerol and Potassium Carbonate on Nickel Electrodes

2017· article· en· W2595058537 sur OpenAlexaff
Hui Huang Hoe, Donald W. Kirk

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycerolCarbonateElectrosynthesisChemistryInorganic chemistryPotassium carbonateCyclic voltammetryNickelElectrochemistryOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reaction of glycerol and carbonate ions to produce glycerol carbonate, a valuable chemical feedstock, would solve both a glycerol problem for biorefineries and carbon dioxide emissions. The electrosynthesis of glycerol carbonate has been performed under ambient temperature and pressure on nickel plate electrodes, using potassium carbonate dissolved in glycerol with varying water concentrations. Analysis by Liquid Chromatography-Mass Spectrometry (LC-MS) with analytical standards showed the reaction produced exclusively the more valuable 5-membered-ring glycerol-1,2-carbonate, instead of the 6-membered-ring glycerol-1,3-carbonate, likely due to steric hindrance. LC-MS analysis further revealed C=O bond hydrogenation and dimerization of glycerol carbonate. Cyclic Voltammetry (CV) suggests the reaction follows an Electrochemical-Chemical (EC) mechanism. The brown color evolved from the anode indicated oxidative formation of brown polyacrolein as by-product. Addition of water was found to be beneficial by reducing heating requirements and resistive loss. From the results, the electrochemical formation of glycerol carbonate was successfully demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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