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Enregistrement W2595120598

Evidence of episodic storage processing in a visuo-spatial task

2016· article· en· W2595120598 sur OpenAlexaffabout
Ben Kajaste, Eric Buckolz, Michael A. Khan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversity of WindsorWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPriming (agriculture)Computer scienceEpisodic memoryTask (project management)PsychologyPrime (order theory)Negative primingArtificial intelligenceCognitive psychologyInformation retrievalCognitionSelective attentionMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective in this investigation was to determine whether processed information in visuo-spatial tasks is stored episodically, relying on the view that a distinguishing feature of episodic storage is that the episode includes both relevant (target) and irrelevant (distractor) display information. Accordingly, one untested prediction of episodic storage is that if either a target or a distractor event whose identity matches that of an earlier presentation is presented alone, it should nonetheless result in the concurrent retrieval of both events (i.e., 'indirect retrieval' prediction). Two spatial negative priming (SNP) tasks using sequential prime-probe trial pairs, distinguished with respect to the likelihood of a probe trial distractor appearing (i.e., .75[Exp. 1A], .25[Exp. 1B]) were used, where evidence of 'error protection' replaced the spatial negative priming effect as the index of prime distractor representation retrieval. The results revealed that certain target-only probe trial configurations that successfully retrieved prime target representations (i.e., direct retrieval), also showed evidence of the concomitant retrieval of stored distractor representations (i.e., indirect retrieval). This supported the episodic storage of information in visuo-spatial tasks, converging with (Neill, Valdes, Terry, & Gorfein, 1992). On lesser matters, direct retrieval of distractor objects was demonstrated and feature binding was not observed. Key Words: Episodic, Error Protection, Location TasksAcknowledgments: This work was supported by a grant from the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada to the second author.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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