Quantifying the Impact of Fault Networks on Induced Seismicity Potential - Geomechanical Tools to Support Social License
Notice bibliographique
Résumé
Summary A workflow is demonstrated which uses numerical modeling to mechanically quantify the induced seismic potential of a given area as a function of differential stress and shear components. With properly constrained and conditioned geologic and geophysical inputs, a representative fracture model may be simulated to deliver geomechanical outputs which correlate well with seismicity where such information is available. Near Oklahoma City, fault data from recent Oklahoma Geologic Survey publications is simulated using realistic regional stress and rock properties which produce a geomechanical proxy map that clearly outlines regions of high and low stress/shear which demonstrate similar trends to seismicity. This same workflow is applied to the largescale regional faults collected into GIS data by the Alberta Geological Survey. When simulated using realistic regional conditions, certain areas and geometries of fault blocks result in areas of escalated stress/shear even away from the large faults bounding the blocks. The ability of the workflow to realistically capture the mechanical effect of faults at a regional scales, and simulate the interaction of several faults within an evolving stress environment, provides a quantitative measure of the mechanical potential for high pressure injection wells to trigger a large seismic event in a given area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».