Seasonal change and microhabitat association of Arctic spider assemblages (Arachnida: Araneae) on Victoria Island (Nunavut, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arctic ecosystems are characterised by a mosaic of distinct microhabitats, which play a key role in structuring biodiversity. Understanding species diversity in relation to these microhabitats, and how communities are structured seasonally, is imperative to properly conserve, monitor, and manage northern biodiversity. Spiders (Arachnida: Araneae) are dominant arthropod predators in the Arctic, yet the seasonal change in their communities in relation to microhabitat variation is relatively unknown. This research quantified how spider assemblages are structured seasonally and by microhabitat, near Cambridge Bay, Nunavut, Canada. In 2014, spiders were collected in 240 pan and pitfall traps placed in common microhabitat types (two wet and two dry) from 3 July to 11 August, the active season in the high Arctic. In total, 10 353 spiders from 22 species and four families were collected. Non-metric multidimensional scaling ordinations revealed that spider assemblages from wet habitats were distinct from those occurring in drier habitats, but that differences within each of those habitats were not evident. Abundance and diversity was highest in wet habitats and differed significantly from dry habitats; both these variables decreased seasonally. Spider assemblages in the north are structured strongly along moisture gradients, and such data informs planning for future ecological monitoring in the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».