Limitations of Personalized Medicine and Gene Assays for Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Adjuvant systemic treatments reduce the risk of breast cancer recurrence following the local treatment of primary stage I-III breast cancers. For patients with hormone-positive breast cancers receiving hormonal therapy, the risk of distant recurrence is under 20% and therefore, many patients may potentially be spared of chemotherapy. Consequently, several molecular signatures based on gene expression were developed to better determine which breast cancer patients would benefit from chemotherapy. We present the case of a 62-year-old woman diagnosed with an early stage hormone receptor-positive breast cancer that was treated with a partial mastectomy. Oncotype DX (Genomic Health, Redwood City, CA) molecular testing was performed on the surgical specimen, which reported a recurrence score of 0. The patient commenced adjuvant radiotherapy during which she developed symptoms suggestive of bone metastasis and was subsequently diagnosed with a spinal cord compression that required neurosurgery and radiotherapy. Pathology review of the specimen from the spine surgery revealed a metastatic breast carcinoma with neuroendocrine differentiation. Molecular assays such as Oncotype DX are increasingly used to prognosticate patient outcomes and help determine who may avoid chemotherapy. This case report seeks to illustrate that such assays should not be used in the presence of rare histological subtypes like neuroendocrine breast cancers, which are often under-reported. The current status of personalized medicine and gene assays in breast cancer is reviewed and potential strategies are suggested to identify these rare cases to better orient diagnostic and treatment decisions.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».