Copper transporter CTR1 expression and tissue platinum concentration in NSCLC.
Notice bibliographique
Résumé
2601 Background: Platinum (Pt) resistance is a major limitation in the treatment of advanced non-small cell lung cancer (NSCLC). We previously demonstrated that low tissue Pt concentration in NSCLC tumor specimens was significantly associated with reduced tumor response and worse survival. Furthermore, low expression of the copper transporter CTR1, a transporter of Pt uptake is reported to be associated with poor clinical outcome following Pt-based therapy in NSCLC patients. However, a defect in CTR1expression as a causative factor in reduced Pt accumulation in NSCLC tissues is not well-established. We investigated the relationship between tissue Pt concentrations and CTR1 expression in NSCLC specimens. Methods: We identified paraffin-embedded NSCLC tissue blocks from 30 patients who underwent neoadjuvant Pt-based chemotherapy with known tissue Pt concentrations at MD Anderson Cancer Center. Expression of CTR1 was determined by immunohistochemistry with adequate controls; 0 = undetectable; 1+ = barely detectable staining; 2+ = readily appreciable staining; and 3+ = dark brown staining. Pt concentration was compared between different CTR1 expression groups. Results: Tissue Pt concentration significantly correlated with tumor response in 30 patients who received neoadjuvant Pt-based chemotherapy (P<0.001). There was an uneven distribution of CTR1 expression scores with a majority of specimens demonstrating scores of 2+ (N=15, 50%). There were 2 specimens with no detectable CTR1 expression (score of 0) and 6 patients with a score of 3+. Patients with undetectable CTR1 expression in their tumors had significantly lower Pt concentrations compared to those with scores of 3+ (P=0.014). Furthermore, those with undetectable CTR1 expression had reduced tumor response compared to those with scores of 3+ following Pt-based chemotherapy (P=0.039). Conclusions: To the best of our knowledge, this is the first study to correlate CTR1 expression in clinical specimens to both tumor Pt uptake and response. Patients with undetectable CTR1 expression in their tumors had significantly lower Pt concentration and reduced tumor response. Further evaluation with a larger sample size is required. (Supported by 2012 ASCO Young Investigator Award)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».