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Enregistrement W2595865619 · doi:10.1182/blood.v128.22.719.719

Antiphospholipid Syndrome (APS) Patient Plasmas Consistently Activate Complement: A Novel Approach to Detecting a Pathogenic Mechanism for APS

2016· article· en· W2595865619 sur OpenAlexaff
Jacob H. Rand, Xiao-Xuan Wu, Lucia R. Wolgast, Victor Lei, Edward M. Conway

Notice bibliographique

RevueBlood · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplement systemAntiphospholipid syndromeAlternative complement pathwayLupus anticoagulantComplement membrane attack complexImmunologyImmune systemSystemic lupus erythematosusMedicineThrombosisVenous thrombosisFactor HComplement (music)AntibodyInternal medicineBiologyDiseaseBiochemistryGenePhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION: The antiphospholipid syndrome (APS) has remained an enigmatic condition for over 3 decades. Pathogenic mechanism(s) have not been established, and the disorder has therefore continued to be defined by non-mechanistic assays such as the lupus anticoagulant and antiphospholipid immunoassays. Although evidence from animal models has indicated a role for complement activation in the disease process, it is has been remarkable that activation markers are not consistently detected in human APS plasmas. We hypothesized that this might be due to rapid clearance of activation products and that we might be better able to detect a role for complement in APS through a 2 stage system - i.e. by first allowing APS immune complexes to form on phospholipid vesicles and then measuring whether those vesicles might activate complement in normal serum. METHODS : Complement activation markers - specifically C5a and the C5b-9 membrane attack complex - were measured in plasmas of 5 groups of plasmas (n= 10 for each group): normal healthy controls, APS with clinical histories for thrombosis (8 with venous thromboembolism (VTE), 1 venous stroke, and 1 arterial stroke), cancer patients without thrombosis, systemic lupus erythematosus (SLE) without APS, and VTE without APS. These were compared to measurements of complement activation induced by phospholipid vesicles that were pre-incubated with the same plasmas. Additional experiments were then done to: 1) characterize whether the effects could be reproduced with purified APS vs control IgGs and β2-glycoprotein I (β2GPI), 2) define the complement activation pathways involved with factor B and C2 deficient sera and with serum in the presence of EGTA and MgCl2, and 3) determine whether the activation could be inhibited by the monoclonal anti-C5 antibody, eculizimab. RESULTS: When the plasmas themselves were assayed, we found no significant differences in the plasmas levels of C5a or C5b-9 between APS and controls or among the 5 groups (Fig 1 A, B). In contrast, preincubation of phospholipid vesicles with plasmas resulted in significant elevations of both C5a (Fig 1C) and C5b-9 (Fig 1D) in APS compared to controls. Also, C5a levels in cancer, SLE and VTE were significantly lower than in APS, but above the controls. C5b-9 levels were elevated in APS and the other disease groups compared to controls, with the APS levels that were significantly higher than only the cancer group. The results were confirmed using purified IgGs and β2GPI in place of the whole plasmas. In addition, we found that APS-treated vesicles triggered complement activation via both the classical/lectin pathway and the alternative pathway. Eculizimab completely abrogated the complement activation. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first demonstration that APS patient plasmas clearly and consistently activate complement. This was achieved through the novel approach of first incubating the plasmas with phospholipid vesicles which serve as platforms for the assembly of APS plasma-derived protein complexes that, in turn, activate complement. In addition, these findings may provide the basis for a mechanistic biomarker for disease activity in APS, by detecting complement activation at the site of injury. * P<0.05 vs Controls. # P<0.05 vs APS Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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