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Enregistrement W2595982139

Structure, Dynamics and Hierarchy of Territorial Military Corporations (sluzhilye goroda) in Seventeenth-century Muscovy

2015· article· en· W2595982139 sur OpenAlexaboutno aff
Nikolaj H. Petruhincev

Notice bibliographique

RevueCahiers du monde russe · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyCorporationHierarchyPeriod (music)HistoryQuarter (Canadian coin)Military serviceEconomic historyEconomyPolitical scienceArchaeologyLawEconomicsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article describes the main stages of the formation, in the sixteenth century, of territorial military corporations, known as sluzhilye goroda or “service towns,” and presents a detailed analysis of their development throughout the seventeenth century. The author concludes that in the seventeenth century, the most representative “towns” counted between 100 and 400?people and that a town’s large size often coincided with a lower share of “select” noblemen in local corporations. The towns experienced steady growth in the second quarter of the sixteenth century, during the restoration period following the Time of Troubles. However, their growth rate slowed down between 1651 and the early 1680s, and Tsar Aleksei?Mikhailovich’s military reforms brought about substantial changes and a reduction of corporation membership. A tentative typology of local military formations in the mid-seventeenth century reveals several groups of “towns” with a low share of noblemen and raises the question of the very essence of the sluzhilyi gorod, which is generally understood as a territorial military corporation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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