Multiple signals at the extended 8p23 locus are associated with susceptibility to systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Background A major systemic lupus erythematosus (SLE) susceptibility locus lies within a common inversion polymorphism region (encompassing 3.8 – 4.5 Mb) located at 8p23. Initially implicated genes included FAM167A-BLK and XKR6 , of which BLK received major attention due to its known role in B-cell biology. Recently, additional SLE risk carried in non-inverted background was also reported. Objective and methods In this case –control study, we further investigated the ‘extended’ 8p23 locus (~ 4 Mb) where we observed multiple SLE signals and assessed these signals for their relation to the inversion affecting this region. The study involved a North American discovery data set ( ~ 1200 subjects) and a replication data set (> 10 000 subjects) comprising European-descent individuals. Results Meta-analysis of 8p23 SNPs, with p < 0.05 in both data sets, identified 51 genome-wide significant SNPs (p < 5.0 × 10 −8 ). While most of these SNPs were related to previously implicated signals ( XKR6-FAM167A-BLK subregion), our results also revealed two ‘new’ SLE signals, including SGK223-CLDN23-MFHAS1 (6.06 × 10 −9 ≤ meta p ≤ 4.88 × 10 −8 ) and CTSB (meta p = 4.87 × 10 −8 ) subregions that are located > 2 Mb upstream and ~ 0.3 Mb downstream from previously reported signals. Functional assessment of relevant SNPs indicated putative cis -effects on the expression of various genes at 8p23. Additional analyses in discovery sample, where the inversion genotypes were inferred, replicated the association of non-inverted status with SLE risk and suggested that a number of SLE risk alleles are predominantly carried in non-inverted background. Conclusions Our results implicate multiple (known+novel) SLE signals/genes at the extended 8p23 locus, beyond previously reported signals/genes, and suggest that this broad locus contributes to SLE risk through the effects of multiple genes/pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».