An Ichnotaxonomic Approach to Wrinkled Microbially Induced Sedimentary Structures
Notice bibliographique
Résumé
Microbially induced sedimentary structures (MISS) are an important facet of recent paleoichnological work because of their taphonomic implications. MISS are extensively studied in terms of their formation processes, recognition in the ancient record, and their diverse morphologies. Classification and terminology schemes are based on their appearance and mode of formation; however, the taxonomic treatment of MISS remains debated. Traditionally MISS have been considered sedimentary structures, and arguments have been made that they cannot be treated as trace fossils under the International Code of Zoological Nomenclature (ICZN) due to MISS being formed by communities of microbiota including algae, cyanobacteria, and others, rather than a single tracemaker. Here, we reexamine MISS using an ichnotaxonomic approach and apply ichnologic terminology and binomial names. Upon reexamining the holotype of Kinneyia Walcott, a genus commonly used to describe some MISS, we argue it cannot be used to correctly describe wrinkle or ripple-like features seen in MISS, and we agree with previous authors that Kinneyia is likely not biogenic in origin. We here assign a new ichnogenus and ichnospecies, Rugalichnus matthewii, to ripple-like sedimentary wrinkle marks known as MISS, separating them from the nomen dubium genus Kinneyia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».